O que significa "Margens de Recompensa"?
Índice
As margens de recompensa se referem à diferença de valor entre uma resposta preferida e uma resposta não preferida em um modelo de aprendizado. Quando um modelo é treinado pra entender o que as pessoas gostam ou não, ele analisa essas margens pra descobrir quão forte é uma preferência.
Importância das Margens de Recompensa
Saber as margens de recompensa ajuda o modelo a aprender melhor. Se a margem for pequena, significa que as respostas são bem parecidas, e o modelo precisa prestar mais atenção nelas. Se a margem for grande, indica uma preferência mais clara. Essa compreensão ajuda a tornar o modelo mais preciso ao prever o que as pessoas querem.
Melhorando a Eficiência do Aprendizado
Na prática, focar em respostas com margens pequenas pode ser mais benéfico do que olhar pra respostas que são muito claras ou completamente aleatórias. Ao escolher as respostas com cuidado com base nessas margens, o processo de aprendizado fica mais rápido e mais barato, permitindo resultados melhores em menos etapas.