O que significa "KMeans"?
Índice
KMeans é um método usado pra agrupar itens parecidos em clusters. Imagina que você tem um monte de pontos de dados, tipo avaliações ou respostas de alunos, e quer descobrir quais são semelhantes. O KMeans ajuda nisso dividindo os dados em um número específico de grupos.
Como Funciona
- Escolhendo Grupos: Você decide quantos grupos quer criar.
- Configuração Inicial: O KMeans começa escolhendo aleatoriamente pontos dos dados pra serem o centro de cada grupo.
- Atribuindo Pontos: Em seguida, ele olha todos os outros pontos e atribui cada um ao grupo com o centro mais próximo.
- Atualizando Centros: Depois que todos os pontos são atribuídos, ele recalcula o centro de cada grupo com base nos pontos que pertencem a ele.
- Repetindo: Os passos 3 e 4 se repetem até que os grupos mudem pouco.
Benefícios e Desvantagens
O KMeans é simples e funciona bem se os grupos têm limites claros. Mas ele pode ter dificuldade com formas que não são redondas ou se os dados têm outliers. Também pode dar resultados diferentes dependendo de onde começa.
Resumindo, o KMeans é uma ferramenta útil pra agrupar dados com base em semelhanças, mas tem suas limitações e pode não ser sempre a melhor escolha pra cada situação.