O que significa "Gráficos de Dependência Parcial"?

Índice

Os gráficos de dependência parcial são uma forma de mostrar como uma característica específica em um modelo de machine learning afeta o resultado, mantendo as outras características constantes. Eles ajudam a galera a ver a relação entre uma característica e a previsão, facilitando a compreensão do que o modelo tá fazendo.

Quando a gente dá uma olhada nos gráficos de dependência parcial, conseguimos ver como mudanças em uma característica influenciam o resultado. Por exemplo, se quisermos saber como a idade afeta o salário, um gráfico de dependência parcial pode mostrar isso exibindo o salário esperado para diferentes idades, sem a interferência de outros fatores como experiência ou educação.

Esses gráficos são úteis porque tornam modelos complexos mais claros. Ao visualizar o efeito de características individuais, os usuários conseguem entender melhor o processo de decisão do modelo, ajudando a confiar e interpretar suas previsões com mais facilidade.