O que significa "Gerador de Ruído"?
Índice
Um gerador de ruído é uma ferramenta usada em sistemas de computador para criar sons ou sinais aleatórios. No contexto de machine learning, ajuda os modelos a aprenderem melhor, adicionando variações aos dados que eles veem.
Propósito
O principal objetivo de um gerador de ruído é deixar os dados mais diversos. Ao introduzir diferentes tipos de ruído, ele pode ajudar a treinar modelos para serem mais robustos. Isso significa que eles conseguem se sair melhor quando enfrentam dados inesperados ou novos.
Como Funciona
Um gerador de ruído pega dados normais e muda um pouco, adicionando ruído. Esse ruído pode imitar variações do mundo real, ajudando os modelos a não se encaixarem apenas em um tipo de dado. Em vez de aprender apenas com exemplos perfeitos, os modelos aprendem a lidar com os imperfeitos.
Benefícios
Usar um gerador de ruído pode levar a um desempenho melhor em tarefas como reconhecer padrões ou objetos incomuns. Isso ajuda os modelos a serem mais precisos e confiáveis, especialmente quando encontram dados que nunca viram antes.