O que significa "GBT"?
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GBT é um novo método criado pra melhorar a forma como a gente prevê eventos futuros baseado em dados do passado, especialmente quando esses dados mudam com o tempo. Métodos de previsão tradicionais, como o Transformer, às vezes têm dificuldade e cometem erros quando não começam do ponto certo.
Como o GBT Funciona
O GBT usa um processo de duas etapas pra fazer previsões:
Etapa de Auto-Regressão: Nessa primeira etapa, o GBT olha os dados passados pra fazer uma previsão. Isso ajuda a definir um bom ponto de partida.
Etapa de Auto-Regressão Melhorada: A segunda etapa pega a previsão da primeira fase e melhora ainda mais.
Esse método de duas etapas ajuda o GBT a lidar com as diferenças nos padrões dos dados, resultando em previsões mais precisas.
Benefícios do GBT
O GBT apresenta resultados bem melhores em comparação com outros métodos de previsão. Ele consegue fazer previsões mais rápidas e usar menos poder de processamento. É flexível o suficiente pra funcionar bem com outros métodos de previsão, aumentando a capacidade deles de prever tendências futuras.