O que significa "Erro da Norma L2"?

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O Erro L2-Norm é uma forma de medir a diferença entre dois conjuntos de dados. Ele vê quão distantes os valores estão uns dos outros. Essa medição pode ajudar a identificar quão bem um modelo tá se saindo, mostrando quanto erro ele dá ao tentar prever ou entender alguma coisa. Quanto menor o Erro L2-Norm, melhor o modelo é em ser preciso.

No contexto de trabalhar com grandes quantidades de dados de texto, o Erro L2-Norm pode ser usado pra determinar a qualidade dos dados antes de serem usados pra treinar modelos. Ao comparar diferentes conjuntos de dados, ajuda a decidir quais amostras são mais úteis e quais podem ser removidas sem perder informações importantes. Essa abordagem torna mais fácil focar em informações de alta qualidade, levando a modelos melhores e mais eficientes.