O que significa "Distribuição Normal"?
Índice
A distribuição normal é uma forma de mostrar como os dados estão espalhados. Parece uma curva de sino, onde a maioria dos valores tá no meio e menos valores estão nas extremidades. Esse padrão é comum em várias situações da vida real, tipo alturas das pessoas ou notas de provas.
Características da Distribuição Normal
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Simetria: O lado esquerdo da curva é um reflexo do lado direito. Isso quer dizer que os valores têm a mesma chance de cair acima ou abaixo da média.
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Média, Mediana e Moda: Numa distribuição normal, a média (valor médio), a mediana (valor do meio) e a moda (valor mais frequente) são todas iguais.
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Espalhamento dos Dados: O espalhamento determina o quão larga ou estreita a curva é. Uma curva mais larga significa mais variabilidade nos dados, enquanto uma curva mais estreita indica que os valores estão mais próximos da média.
Importância da Distribuição Normal
A distribuição normal é importante em estatística porque muitos métodos e teorias se baseiam nisso. Ajuda a fazer previsões e decisões baseadas em dados. Vários fenômenos do mundo real seguem essa distribuição, tornando-a uma ferramenta útil para análise.
Aplicações
A distribuição normal é usada em várias áreas como psicologia, finanças e controle de qualidade. Por exemplo, pode ajudar a entender como os produtos se saem, como as pessoas se saem nas provas, ou como os retornos financeiros variam.