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D-CLOSE oferece insights mais claros sobre as decisões de detecção de objetos em IA.

Um novo sistema melhora a detecção de objetos em realidade aumentada usando o HoloLens 2.

O G-CAME melhora a compreensão das previsões de modelos de detecção de objetos através de mapas de saliência claros.

Uma nova estrutura melhora a geração de dados sintéticos para tarefas de detecção de objetos.

Uma olhada em como os modelos DETR estão mudando a detecção de objetos.

Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar o reconhecimento de imagem usando regiões.

FasterViT combina CNNs e Transformers de Visão pra um processamento de imagem mais eficiente.

Um novo conjunto de dados para percepção de máquina em ambientes de realidade aumentada.

Um novo método pra detectar drones não autorizados usando tecnologia avançada.

Um método para gerar perguntas a partir de imagens e legendas para uma interação melhor com a IA.

Um novo método melhora os Transformers de Visão para uma melhor compreensão de imagens com menos recursos.

A pesquisa foca em melhorar as habilidades de raciocínio da IA usando métodos inspirados nos humanos.

Exemplos adversariais podem confundir sistemas de detecção de objetos, revelando brechas de segurança.

Uma nova abordagem pra aumentar a confiança na detecção de objetos por meio de técnicas de calibração confiáveis.

Uma estratégia pra otimizar a rotulagem de dados em tarefas de visão computacional.

A pesquisa se concentra em melhorar os métodos de detecção de elementos gráficos em documentos.

Explore como os Gêmeos Digitais e a comunicação semântica melhoram as práticas de cultivo.

Melhorando a qualidade da simulação com técnicas de renderização offline para veículos autônomos.

Um estudo sobre métodos feitos à mão e de aprendizado profundo para reconhecimento de objetos 3D.

Conheça o SN-Netv2, um modelo que melhora a eficiência em tarefas de visão computacional.

Um novo método de defesa enfrenta ataques adversariais na detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.

Um novo método melhora como os computadores processam imagens imperfeitas.

Um novo método acelera a rotulagem de dados e o treinamento de modelos.

Um novo framework melhora a eficiência e a precisão na detecção de HOI.

Nova técnica melhora a detecção de objetos por robôs em ambientes agrícolas.

Usando IA pra melhorar o monitoramento de flores silvestres e a saúde dos ecossistemas.

Essa pesquisa foca em reconhecer ações de forma eficiente usando só os frames de vídeo.

A NORIS melhora a seleção de imagens pra treinar modelos de detecção de objetos de forma eficiente.

M-FLAG melhora a análise de imagens médicas usando modelos de linguagem congelados e treinamento otimizado.

RepViT combina CNNs e ViTs pra aplicações de visão móvel eficientes.

Novos métodos melhoram a detecção de objetos em neblina e chuva para carros autônomos.

Um novo método melhora a confiabilidade dos modelos de classificação de imagens.

Uma ferramenta fácil de usar pra analisar imagens e vídeos de animais.

Usando IA pra enfrentar desafios complexos em pesquisas astronômicas.

A NAPTRON melhora a detecção de objetos lidando com desafios de amostras fora da distribuição.

O ETran classifica de maneira eficiente modelos pré-treinados para detecção de objetos e classificação de imagens.

Melhorando a camada base pra uma análise de máquina mais eficiente e uma visualização melhor pra galera.

Novos métodos melhoram a resistência dos sistemas de detecção de objetos a mudanças adversariais.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em tarefas de pré-treinamento de Visão-Linguagem.

Novos métodos melhoram o rastreamento e a identificação de objetos em conteúdo multimídia.