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MambaVision junta Mamba e Transformers pra melhorar o reconhecimento de imagem.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

Novo método usa uma única câmera para detecção eficaz de objetos.

Plain-Det oferece uma solução flexível para detecção de objetos em múltiplos conjuntos de dados.

Um método novo melhora a segmentação semi-supervisionada ao focar em pseudo-rótulos confiáveis.

Um novo método junta dados de câmeras de eventos e câmeras de quadro pra melhorar a detecção de objetos.

Novo modelo melhora a precisão da previsão de imagens e a clareza das explicações.

Um novo método automatiza a criação de dados para tarefas de ancoragem visual, melhorando a eficiência do aprendizado de máquina.

Apresentando um método pra melhorar a resiliência de sistemas de IA através de ataques adversariais multitarefa.

Uma nova técnica melhora a classificação de cenas usando redes neurais gráficas híbridas.

Um estudo sobre como as CNNs reconhecem emoções através da análise de imagens.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de detecção de objetos através de perdas baseadas em ranking em buckets.

Novos métodos usando câmeras panorâmicas têm como objetivo aumentar a segurança dos ciclistas nas ruas urbanas.

Um novo método melhora a detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.

Uma olhada profunda no conjunto de dados InLUT3D de nuvens de pontos internas para pesquisa.

Esse estudo analisa como o desfoque gaussiano afeta a detecção de objetos em ambientes simulados.

Um método pra melhorar a análise de vídeo focando nas regiões dos quadros-chave.

Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de doenças em plantas usando métodos de imagem.

A MEVDT oferece dados valiosos pra melhorar as tecnologias de rastreamento de veículos.

Estudo compara o desempenho dos modelos YOLO na detecção de vacas em ambientes variados.

Saiba mais sobre as características e aplicações do YOLOv5 na detecção de objetos em tempo real.

SpikeYOLO melhora as SNNs pra deixar a detecção de objetos mais eficiente e precisa.

STN-YOLO melhora a precisão na detecção de plantas na agricultura usando técnicas avançadas de processamento de imagem.

Uma olhada em soluções baseadas em infraestrutura para melhorar a percepção de veículos autônomos.

Abordagem inovadora melhora a detecção e compreensão do ICH em imagens do cérebro.

Redes Neurais Conjuntas enfrentam desafios em reconhecer objetos a partir de exemplos mínimos.

Um novo método pra aumentar a variedade de dados e melhorar o desempenho do modelo.

Técnicas eficazes pra detectar lixo plástico nos nossos oceanos.

O ECDM gera imagens térmicas de alta qualidade, melhorando os sistemas de detecção em baixa visibilidade.

O CAS-ViT melhora a eficiência do processamento de imagens para dispositivos móveis.

Um novo método melhora o uso de dados de sensores em carros autônomos.

Um novo modelo melhora a percepção 3D ao combinar informações de profundidade e semântica.

Câmeras de evento capturam mudanças nas cenas, revolucionando a forma como interpretamos dados visuais.

Um novo sistema melhora a capacidade das cadeiras de rodas inteligentes de identificar obstáculos em tempo real.

Um novo método melhora o desempenho do modelo visual usando imagens RAW.

Apresentando um novo método para detectar objetos em vários conjuntos de dados com anotações incompletas.

Como a nova tecnologia tá melhorando a segurança nas câmeras de painel dos carros.