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O que significa "Desculpe, não entendi. Poderia fornecer o texto que você gostaria que eu traduzisse?"?

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Prefill é o primeiro passo pra usar modelos de linguagem grandes (LLMs). Nessa fase, o modelo se prepara pra gerar texto com base no que recebe. Basicamente, ele organiza os dados e se prepara pra criar respostas.

Em muitos sistemas, o prefill acontece ao mesmo tempo que a decodificação, que é quando o modelo realmente produz o texto. Mas fazer os dois juntos pode causar atrasos e afetar o desempenho geral. Isso acontece porque eles competem pelos mesmos recursos, resultando em tempos de resposta mais lentos.

Separando o prefill da decodificação, os sistemas conseguem trabalhar de forma mais eficiente. Cada passo pode ser otimizado em servidores diferentes, diminuindo o tempo de espera e melhorando a velocidade de geração de texto. Isso permite um manuseio de pedidos mais rápido e melhor, proporcionando uma experiência mais fluida pros usuários.

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