O que significa "CutMix"?

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CutMix é uma técnica de aumento de dados usada no treinamento de modelos de machine learning, especialmente pra tarefas como classificação de imagens. A ideia principal do CutMix é pegar partes de duas imagens diferentes e misturá-las pra criar uma nova imagem. Esse método ajuda o modelo a aprender melhor, dando a ele um conjunto de imagens de treinamento mais diverso.

Ao usar o CutMix, partes de uma imagem são recortadas e substituídas por partes de outra imagem. Assim, o modelo aprende a reconhecer características de ambas as imagens ao mesmo tempo. No entanto, isso pode às vezes causar confusão com os rótulos das classes, ou seja, o modelo pode confundir o que acha que tá presente na nova imagem.

Pra resolver esse problema, uma estratégia chamada propagação de rótulos é usada. Esse método ajuda a ajustar os rótulos das classes com base nas informações das imagens originais. Fazendo isso, a nova imagem misturada tem os rótulos de classe corretos, o que melhora a capacidade do modelo de aprender com ela.

Resumindo, o CutMix é uma forma de criar novas imagens de treinamento misturando partes de imagens existentes, facilitando pra os modelos aprenderem com uma variedade de exemplos enquanto garante que os rótulos combinem com o conteúdo das imagens.