O que significa "Critérios de Poda"?

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Os critérios de poda são diretrizes usadas pra decidir quais partes de um modelo manter e quais remover. Em termos simples, eles ajudam a gente a descobrir o que é importante e o que não é quando a gente quer deixar um modelo menor e mais rápido.

Quando falamos de modelos grandes, como os usados em processamento de linguagem, eles podem ser bem complexos e exigem muito poder computacional. Usando critérios de poda, focamos em elementos específicos que contribuem mais pra performance do modelo. Isso significa que conseguimos cortar partes desnecessárias sem perder a utilidade.

Tem várias maneiras de definir esses critérios. Alguns métodos olham pro modelo como um todo, enquanto outros focam em partes menores ou características específicas. O objetivo é deixar o modelo eficiente mantendo a precisão intacta.

No geral, os critérios de poda têm um papel importante em tornar modelos grandes mais gerenciáveis e usáveis em aplicações do dia a dia, removendo complexidade desnecessária.