Descubra o mundo das transformações hipergeométricas e seu impacto na matemática.
M. A. Shpot
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Descubra o mundo das transformações hipergeométricas e seu impacto na matemática.
M. A. Shpot
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Descubra como os métodos de pacote proximal lidam com desafios complexos de otimização.
Jiaming Liang
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Uma olhada em como modelar sistemas complexos afetados pela aleatoriedade.
Peter H. C. Pang
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Descubra como o SHAM simplifica problemas de otimização complexos em várias áreas.
Nitesh Kumar Singh, Ion Necoara
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Descubra o mundo excêntrico dos mapas aleatórios e seu comportamento a longo prazo.
Pablo G. Barrientos, Dominique Malicet
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Descubra as últimas novidades em mapas cognitivos difusos e suas aplicações no mundo real.
Xudong Gao, Xiaoguang Gao, Jia Rong
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Um novo método combina redes neurais com BSDEs pra ter melhores insights financeiros.
Giulia Di Nunno, Pere Díaz Lozano
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Descubra um jeito novo de lidar com desafios complicados de otimização.
Juan Guillermo Garrido, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches
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Descubra as últimas novidades em tecnologia de filmes finos e métodos numéricos.
Jingwei Sun, Haifeng Wang, Hong Zhang
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Descubra como o MIAdam melhora o desempenho e a generalização de modelos em deep learning.
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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Uma forma divertida de entender conceitos de matemática complexa e como eles são usados na vida real.
Anna Lentz
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Descubra o algoritmo Fast RFB e seu impacto na resolução de problemas complexos de otimização.
Radu Ioan Bot, Dang-Khoa Nguyen, Chunxiang Zong
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Explore como núcleos reprodutivos revelam insights sobre funções e seus comportamentos nas bordas.
Frej Dahlin
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Descubra novos métodos pra resolver problemas de autovalores com mais eficiência e flexibilidade.
Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao
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A tecnologia quântica tá mudando a forma como resolvemos problemas complexos de otimização em várias indústrias.
Zeguan Wu, Pouya Sampourmahani, Mohammadhossein Mohammadisiahroudi
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Grams traz uma nova visão sobre otimização para modelos de aprendizado de máquina.
Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song
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Descubra o potencial das redes neurais simples em aprendizado de máquina.
Hippolyte Labarrière, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco
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Aprenda como um novo método simplifica diferenças de conjuntos complexas.
Arie Beresteanu, Behrooz Moosavi Ramezanzadeh
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Novos algoritmos diminuem a dor de cabeça com ajustes em machine learning.
Yuanzhe Tao, Huizhuo Yuan, Xun Zhou
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Aprenda como o controle adaptativo melhora o desempenho do sistema em ambientes dinâmicos.
Liu Hsu, Ramon R. Costa, Fernando Lizarralde
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Aprenda o básico sobre espaços de cobertura e sua importância na matemática.
Valery Isaev
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Um guia simples sobre a função zeta e suas conexões com os grupos de Schottky.
Jialun Li, Carlos Matheus, Wenyu Pan
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Um novo método de roteamento melhora a eficiência de modelos de deep learning usando mapas de atenção.
Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp
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