O que significa "Camadas Densas"?

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As camadas densas são uma parte importante das redes neurais. Elas servem pra conectar toda entrada a toda saída, permitindo que o modelo aprenda e tome decisões com base em todas as informações disponíveis.

Numa camada densa, cada neurônio recebe entradas da camada anterior e combina elas usando pesos, que são valores que definem a importância de cada entrada. Depois dessa combinação, uma função é aplicada ao resultado pra introduzir não-linearidade, o que ajuda o modelo a aprender padrões complexos.

As camadas densas podem variar de tamanho, com mais neurônios permitindo que o modelo aprenda informações mais detalhadas. Mas, camadas maiores também trazem mais parâmetros pra treinar, o que pode deixar o processo de aprendizado mais lento.

Essas camadas são super usadas em várias tarefas, como classificação de imagem e processamento de sinal, por causa da capacidade de captar relações nos dados. Como elas conectam todas as entradas a todas as saídas, desempenham um papel crucial no desempenho geral da rede neural.