O que significa "Busca em Vizinhança Ampla"?

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A Busca em Vizinhança Grande (LNS) é um método usado pra resolver problemas complexos onde o objetivo é encontrar a melhor solução possível. Funciona olhando pra uma parte grande da solução atual e decidindo quais pedaços mudar. Isso é feito em etapas, onde algumas partes são removidas e outras são ajustadas ou melhoradas pra criar uma solução melhor no geral.

O LNS é particularmente útil pra problemas como agendar entregas ou roteirizar veículos. Mudando partes da solução, consegue achar rotas ou horários mais eficazes rapidinho.

O método pode ser combinado com aprendizado de máquina pra melhorar sua eficácia. Aprendendo com soluções passadas, o LNS pode tomar decisões mais inteligentes sobre quais partes mudar em cada etapa. Isso o torna mais rápido e melhor em encontrar boas soluções.

Em aplicações recentes, o LNS demonstrou ser mais rápido e eficiente que outros métodos tradicionais ao lidar com vários desafios de otimização. Sua habilidade de se adaptar e melhorar faz dele uma ferramenta valiosa na resolução de uma ampla gama de problemas.