O que significa "Atualização do Modelo Global"?

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Uma atualização de modelo global é um jeito de fazer sistemas de aprendizagem funcionarem, especialmente quando vários dispositivos se juntam pra melhorar um modelo compartilhado. Cada dispositivo coleta seus próprios dados e aprende com eles. Em vez de mandar todos os dados pra um lugar central, cada dispositivo compartilha só suas melhorias com o modelo principal.

Esse jeito ajuda a proteger os dados dos usuários e diminui a quantidade de informação que precisa ser enviada pra lá e pra cá. O objetivo principal é criar um modelo mais forte que combine o conhecimento de todos os dispositivos, enquanto mantém os dados individuais seguros.

Dessa forma, o modelo vai melhorando com o tempo, aprendendo com várias fontes sem perder detalhes importantes. Esse processo permite uma aprendizagem mais eficiente e eficaz, especialmente em situações onde os dispositivos têm energia limitada e precisam trabalhar dentro dos seus limites.