O que significa "Atualização de Parâmetro"?

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A atualização de parâmetros é um processo usado em aprendizado de máquina pra melhorar os modelos. Quando um modelo aprende com dados, ele depende de valores específicos chamados parâmetros. Esses valores ajudam o modelo a tomar decisões.

Durante o treino, o modelo ajusta esses parâmetros com base nos dados que ele vê. O objetivo é deixar o modelo melhor em prever ou entender novas informações. Cada vez que o modelo é treinado com dados novos, ele atualiza seus parâmetros pra refletir o que aprendeu.

Esse processo é essencial pro modelo se adaptar e ter um bom desempenho em aplicações do mundo real. Atualizando continuamente seus parâmetros, o modelo consegue responder a mudanças e melhorar sua precisão ao longo do tempo.