O que significa "Aprendizado Incremental de Tarefas"?
Índice
Aprendizado Incremetal de Tarefas é um jeito das máquinas aprenderem novas tarefas com o tempo sem esquecer o que já aprenderam antes. Esse método é útil quando a máquina precisa se adaptar a novas informações enquanto ainda lembra das lições anteriores.
Como Funciona
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Aprendendo Novas Tarefas: A máquina recebe uma série de tarefas, uma depois da outra. Cada nova tarefa pode ser diferente das anteriores, e a máquina tenta aprendê-las sem perder o conhecimento das tarefas passadas.
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Transferência de Conhecimento: Enquanto a máquina aprende uma nova tarefa, ela tenta usar o que aprendeu nas tarefas que já completou. Isso ajuda a máquina a se sair melhor na nova tarefa, baseando-se em suas experiências anteriores.
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Evitando Esquecimento: Um desafio importante nesse processo é evitar esquecer as tarefas passadas. Técnicas são usadas para manter as informações importantes das tarefas anteriores, permitindo que a máquina mantenha seu desempenho.
Aplicações
O Aprendizado Incremental de Tarefas pode ser aplicado em várias áreas, como processamento de linguagem natural, onde uma máquina precisa entender e responder a diferentes tipos de perguntas ou tarefas ao longo do tempo. É útil para tornar as máquinas mais versáteis e capazes de lidar com diversas situações sem perder o que já aprenderam.