O que significa "Aprendizado Federado Horizontal"?

Índice

O Aprendizado Federado Horizontal é uma forma de várias partes trabalharem juntas em uma tarefa compartilhada sem compartilhar seus dados privados. Imagina um grupo de hospitais que quer melhorar um sistema de previsão de saúde. Em vez de enviar os dados dos pacientes para um servidor central, cada hospital mantém seus dados em sigilo e só compartilha informações sobre o processo de aprendizagem.

Nesse esquema, cada parte começa com o mesmo tipo de dado, mas pode ter registros diferentes. Eles treinam seus modelos com seus próprios dados e depois enviam atualizações para um servidor central. O servidor combina essas atualizações para melhorar um modelo compartilhado. Assim, todo mundo se beneficia de previsões melhores sem comprometer a privacidade dos dados individuais.

Embora esse método foque em proteger a privacidade, ainda existem riscos. Partes não confiáveis podem tentar interferir ou introduzir dados ruins, por isso é essencial manter o sistema seguro. Diferentes estratégias foram criadas para lidar com essas ameaças à privacidade, garantindo que o Aprendizado Federado Horizontal possa ser eficaz e seguro.