O que significa "Amostragem Balanceada"?

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A amostragem balanceada é um método usado pra garantir que diferentes grupos ou categorias num conjunto de dados sejam representados de forma justa. Quando a gente coleta dados, às vezes certos grupos podem ter muitos ou poucos exemplos em comparação a outros. Isso pode levar a resultados tendenciosos quando analisamos os dados ou construímos modelos.

Na amostragem balanceada, tentamos garantir que cada grupo tenha um número parecido de amostras. Isso ajuda a criar um retrato mais preciso dos dados no geral e reduz o risco de favorecer um grupo em detrimento de outro.

Por exemplo, se estamos olhando dados sobre as preferências das pessoas por diferentes produtos, a amostragem balanceada significaria garantir que temos respostas suficientes de cada faixa etária, gênero ou nível de renda. Assim, qualquer conclusão tirada dos dados será mais confiável e justa.

No geral, a amostragem balanceada é importante em várias áreas, incluindo pesquisa, marketing e inteligência artificial, pois apoia uma tomada de decisão mais equitativa com base nos dados coletados.