O que significa "Algoritmos de Pós-processamento"?
Índice
Algoritmos de pós-processamento são técnicas usadas pra melhorar os resultados de um modelo depois que ele fez suas previsões. Esses métodos ajustam a saída do modelo pra garantir que tudo seja mais justo, principalmente em situações onde certos grupos podem ser tratados de forma desigual.
Como Funcionam
Esses algoritmos pegam as previsões feitas por um modelo e mudam elas com base em critérios de justiça. Por exemplo, eles podem tentar garantir que grupos diferentes tenham chances ou oportunidades iguais com base nos resultados.
Aplicações
Os algoritmos de pós-processamento podem ser usados em várias áreas onde a justiça é importante, tipo práticas de contratação, aprovações de empréstimos ou decisões médicas. Eles são particularmente úteis quando se trabalha com dados que envolvem várias categorias ou grupos.
Benefícios
Usando algoritmos de pós-processamento, as organizações conseguem ajudar a reduzir o viés nos resultados. Isso leva a processos de decisão mais justos e ajuda a construir confiança entre as pessoas afetadas pelos resultados do modelo. O objetivo é garantir que todos os grupos sejam tratados igualmente, independente de suas características.