O que significa "Agregação de Servidores"?
Índice
A agregação de servidores é um processo usado no aprendizado federado, onde os dados de vários clientes são combinados pra melhorar o treinamento do modelo. Nesse esquema, cada cliente trabalha com seus próprios dados, mas manda atualizações pra um servidor central. O servidor coleta essas atualizações pra criar um modelo geral melhor sem precisar ver os dados reais de cada cliente.
Como Funciona
Quando os clientes enviam suas atualizações pro servidor, ele avalia quão parecidas essas atualizações são. Isso ajuda o servidor a decidir quais atualizações são mais importantes pra melhorar o modelo. Depois, o servidor combina essas atualizações em um único modelo que reflete o conhecimento adquirido de todos os clientes.
Benefícios
Esse método ajuda a manter os dados em sigilo, já que o servidor nunca vê os dados reais dos clientes. Também permite que o treinamento seja feito de forma mais eficiente, já que o servidor pode focar nas melhores atualizações. No geral, a agregação de servidores garante que o modelo continue forte e eficaz, mesmo quando alguns clientes têm dados faltando ou tipos diferentes de informações.