Zijian Wang

Cientistas estão explorando as interações de múons pra detectar matéria escura no universo.

Aprimorando modelos de geração de código pra lidar com mudanças pequenas nos inputs de forma eficaz.

Esse artigo analisa como conceitos relacionais moldam a recuperação de conhecimento em modelos de linguagem grandes.

Destacando os principais avanços nas técnicas de geração de argumentos baseadas em IA e os desafios enfrentados.

AutoPalette reduz a bagunça de cores em conjuntos de dados para um aprendizado de máquina mais eficiente.