Zhiyong Wang

Novo framework enfrenta desafios em Redes Neurais Gráficas de maneira eficaz.

O GNN-Diff melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de GNN otimizando os hiperparâmetros.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de deepfakes de áudio gerados por ALM.

Um novo conjunto de dados melhora a criação de áudio foley para conteúdo multimídia.

Um novo método melhora o diagnóstico e manejo da osteoartrite do joelho.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra melhorar as medições de propriedades de filmes finos.

Um novo modelo melhora a segmentação de silhuetas usando sinais de RF pra um melhor captura de movimento.

A pesquisa foca em detectar áudio deepfake através de técnicas aprimoradas e expansão de dados.

Os clipes de áudio falsos são uma preocupação séria; métodos de detecção eficazes são essenciais.

Um novo método melhora a precisão na detecção de áudio sintético.

O SITransformer melhora a forma como a gente resume informações de vídeos e textos.

HiSC4D captura o movimento humano usando sensores vestíveis pra uma análise de interação melhor.

Um novo método melhora a precisão do alinhamento de nuvens de pontos em cenários desafiadores.

Uma nova abordagem melhora a detecção de áudio falso usando modelos pré-treinados.

Novo método melhora a qualidade e a eficiência da geração de fala.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo a curto prazo com precisão.

Um novo modelo tá mudando como analisamos conteúdo em vídeo de forma eficiente.