Um novo sistema que melhora as recomendações através de conversas envolventes e feedback em tempo real dos usuários.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O PPLR melhora a privacidade enquanto aperfeiçoa a eficiência do sistema de recomendação.
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Uma abordagem inovadora para sugestões de notícias personalizadas usando modelos de linguagem.
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A pesquisa foca em melhorar os modelos de satisfação do usuário com conjuntos de dados equilibrados.
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ColaRec junta sinais colaborativos e de conteúdo pra melhorar as recomendações de itens.
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Um olhar sobre técnicas de recuperação densa e generativa e seu impacto.
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Uma abordagem nova melhora as previsões para recomendações de produtos baseadas em sessões.
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Indexação de poucos exemplos melhora a recuperação de informações ao combinar os processos de indexação e recuperação de forma eficiente.
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Esse estudo tem como objetivo melhorar os sistemas de QA para línguas com dados limitados.
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