Yujie Gu

Um novo método melhora a proteção da privacidade enquanto treina modelos de aprendizado profundo.

Uma olhada na abordagem do modelo shuffle para proteger a privacidade dos dados dos usuários.

FreeMark permite a marcação de modelos de deep learning sem afetar o desempenho.

Apresentando o PAD-FT, um método leve pra combater ataques de backdoor sem precisar de dados limpos.