Yu Tsao

Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.

Analisando como os codecs mantêm os tons emocionais nos dados de voz.

Um novo método melhora o reconhecimento automático de fala preservando a ordem dos sons na transferência de conhecimento.

Explorando o desafio GenSEC pra melhorar a precisão da transcrição de voz.

O modelo MCMamba melhora a qualidade do som em ambientes barulhentos usando informações espaciais e espectrais.

Novo método melhora a clareza da fala integrando informações visuais.

Com o aumento dos deepfakes, a necessidade de uma detecção eficaz se torna crucial.

Explorando os desafios e as implicações da tecnologia deepfake no cenário midiático atual.

MSEMG limpa os sinais sEMG de forma eficiente, melhorando a clareza e as aplicações potenciais.