Yicheng Li

Esse estudo analisa os fatores que afetam as curvas de aprendizado na Regressão Ridge com Kernel.

Um olhar sobre algoritmos espectrais e seu papel nas previsões de aprendizado de máquina.

Analisando o efeito de saturação na Regressão por Kernel Ridge e suas implicações para previsões.

Um novo método resolve dados faltando na estimativa de redshift pra galáxias.

Uma revisão das principais técnicas de detecção de objetos 3D para veículos autônomos.

Analisando como a flexibilidade nos modelos melhora a precisão das previsões através de ajustes dinâmicos.