Yi Xu

Estudo revela proporções de elementos chave em 70 galáxias em formação de estrelas observadas pelo JWST.

HiREN melhora imagens em alta resolução pra aumentar a precisão do reconhecimento de texto.

A CENET junta dados históricos e não históricos pra melhorar as previsões de eventos.

Um conjunto de dados pra avaliar métodos de reconstrução de objetos em várias condições de iluminação.

Explorando como o treinamento adversarial melhora a robustez do modelo através da purificação de características.

Um novo sistema melhora a detecção de anomalias no roteamento da Internet usando semântica do BGP.

O NARUTO usa técnicas neurais pra modelagem de ambientes 3D em tempo real.

Um novo método pra melhorar a previsão de trajetórias com base em diferentes comprimentos de observação.

Novos métodos melhoram a segurança prevendo os movimentos de pedestres fora da vista para veículos autônomos.

A UniTraj resolve os desafios da modelagem de trajetórias com vários agentes de um jeito unificado.

Analisando a emissão de hélio em galáxias de alto desvio para entender a evolução cósmica.

Novo método melhora a quantificação da incerteza em modelos treinados de forma adversarial.

Pesquisadores investigam galáxias brilhantes usando telescópios avançados para entender sua formação.

O MT-Diffusion gera vários tipos de dados ao mesmo tempo de forma eficiente, melhorando as aplicações de IA.

Novos métodos melhoram a conclusão de gráficos de conhecimento usando modelos de linguagem congelados.

Usando modelos avançados pra avaliar melhor ideias de pesquisa na academia.

EBG-1 brilha forte com sua luz azul incomum, revelando segredos da formação de galáxias.

O VLM-AD melhora o raciocínio dos carros autônomos pra experiências de direção mais seguras.