Yaodong Yang

O algoritmo JiangJun melhora o jogo de xadrez chinês com estratégias inovadoras.

Uma nova abordagem permite que agentes aprendam tarefas a partir de descrições em texto.

Um novo framework melhora o aprendizado por imitação em meio a sinais que mudam em sistemas multiagente.

A pesquisa sobre HOP aumenta a adaptabilidade dos agentes de IA em jogos de motivos mistos.

Explore as complexidades das estratégias de jogo e técnicas de tomada de decisão.

Pesquisadores ensinam robôs a manipular objetos como os humanos.

Manipular o comportamento da IA traz sérios riscos em sistemas avançados.

Uma nova estrutura prioriza a segurança junto com o desempenho na avaliação de IA.