Yanghua Xiao

Novos métodos de marca d'água melhoram a variedade de texto e a detecção em conteúdo gerado por máquina.

Este estudo fala sobre os desafios de editar modelos de linguagem e de mitigar efeitos indesejados.

Esse estudo melhora as habilidades de raciocínio lógico em modelos de linguagem através da compreensão de falácias lógicas.

Essa abordagem melhora a extração de dados de páginas da web usando regras estruturadas.

Apresentando uma estrutura pra melhorar a tomada de decisão em agentes de linguagem durante tarefas complexas.

Um novo teste de referência avalia as habilidades dos LLMs com formatos de dados estruturados.

O VCEval oferece uma maneira automatizada de avaliar a eficácia de cursos online.

O DetectBench avalia LLMs pela capacidade de detectar evidências ocultas em tarefas de raciocínio.

Um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficiente com menos parâmetros.

Uma ferramenta pra identificar respostas enganosas de grandes modelos de linguagem.

Adaptar os prompts pra modelos específicos melhora a performance em tarefas de linguagem.

Pesquisas analisam o quanto os modelos de linguagem entendem humor em chinês.

Um novo método melhora a geração de legendas para memes em formatos de imagem única e múltipla.

A pesquisa avalia como os LLMs geram perguntas educacionais para aprendizado.

Um método novo melhora a detecção e explicação de notícias falsas.

Uma nova estrutura avalia quão bem os modelos de linguagem reconhecem e respondem às emoções.

Analisando o papel das emoções em melhorar as interações com modelos de linguagem.

Um novo conjunto de dados e framework pra gerar comentários legais em vídeos chineses.

Esse estudo analisa como a IA pode ajudar a encontrar analogias históricas para os eventos atuais.

O BrainKing avalia as habilidades de resolução de problemas de modelos de linguagem com informações limitadas.

Usando várias linguagens de programação pra melhorar o raciocínio matemático de forma eficaz.