Xu Han

Novos métodos melhoram a adaptabilidade dos modelos de linguagem enquanto mantêm o conhecimento do passado.

MatSAM melhora a extração de microestruturas de imagens de materiais pra uma análise e pesquisa mais eficaz.

Uma nova abordagem pra deixar modelos de linguagem menores e mais rápidos usando quantização de 1 bit.

ProSparse melhora a esparsidade de ativação em LLMs pra ter mais eficiência e desempenho.

Analisando grokking, dupla descida e habilidades emergentes em modelos de aprendizado profundo.

EREN melhora a precisão dos modelos de linguagem com técnicas de edição eficazes.

Explorando o papel da interferência de fótons em sistemas modernos de comunicação quântica.

Uma nova estrutura melhora a avaliação de sistemas RAG em domínios especializados.

O MiniCPM-V melhora o uso de IA em dispositivos móveis com eficiência e desempenho.

FastFiD melhora a eficiência do ODQA selecionando frases chave para respostas mais rápidas.

Uma nova abordagem para tokenização melhora a análise de scripts antigos.

Explorando a eficiência e a adaptabilidade de modelos de linguagem através de um design modular.

Explorando a esparsidade de ativação pra melhorar a eficiência de modelos de linguagem.

O KBAlign ajuda as máquinas a aprenderem mais rápido e de forma mais eficaz com técnicas de auto-perguntas.

Explore como os grandes modelos de linguagem estão se tornando mais eficientes e acessíveis.