Xinxing Xu

FedIns enfrenta desafios de dados no aprendizado federado pra melhorar o desempenho do modelo.

Novo método melhora o aprendizado de novas classes com menos dados.

O RLPeri melhora os testes de campo visual pra ter mais rapidez e precisão.

CPT melhora a performance de modelos de caixa-preta sem acesso direto aos parâmetros internos.