Xiangliang Zhang

Este artigo analisa os riscos de segurança de ataques por backdoor em aprendizado de máquina em sistemas de grafos.

Este estudo mede o desempenho dos LLMs em diálogos de matemática complexa.

Apresentando o MoeSumm: um modelo de resumo flexível e eficiente.

MolX melhora a compreensão dos Modelos de Linguagem Grande sobre dados moleculares e tarefas de química.

Explorando vulnerabilidades no Aprendizado Federado Personalizado e novas formas de ataque por backdoor.

Um novo método melhora os modelos de linguagem integrando conhecimento entre os idiomas.

Novos métodos melhoram a precisão na identificação dos sons dos animais para monitoramento da vida selvagem.

Apresentando o ScholarChemQA, um conjunto de dados pra responder perguntas sobre química e ajudar os pesquisadores.

SaSR-Net conecta sons e visuais pra responder direitinho perguntas sobre vídeos.

Pesquisadores encontram maneiras eficazes de remover conhecimento indesejado de modelos de linguagem.

Pesquisadores propõem novos métodos pra manter os LLMs seguros contra a geração de conteúdo prejudicial.