Weiqiang Wang

FedGKD melhora o aprendizado federado para Redes Neurais Gráficas otimizando a extração de características da tarefa.

Este estudo examina as preocupações sobre privacidade em aprendizagem de representação de gráficos e ataques de reconstrução de arestas.

Um novo conjunto de dados e um método de detecção enfrentam o problema do conteúdo de vídeo falso.

Uma visão geral dos grupos quânticos afins e sua importância na matemática.

Uma abordagem nova pra melhorar previsões em gráficos dinâmicos usando Transformers.

Uma nova técnica melhora o treinamento de modelos de processamento de imagem, resolvendo problemas comuns.

Essa pesquisa apresenta TBL pra melhorar a performance de modelos em cenários de dados ultra-desbalanceados.

Um novo modelo melhora a análise e previsões de dados financeiros.

Descubra como dados tabulares sintéticos protegem a privacidade enquanto melhoram o uso dos dados.