Wangmeng Zuo

Novo método melhora o aprendizado de novas classes com menos dados.

O framework ConSept melhora a segmentação semântica reduzindo o esquecimento nos modelos.

Um novo método melhora mapas de profundidade usando detalhes de cor de forma eficaz.

Uma nova ferramenta pra deixar as imagens mais seguras e responsáveis.

O IMWA melhora a performance do modelo em tarefas de aprendizado com desbalanceamento de classes de forma eficiente.

Uma nova abordagem aumenta a eficácia dos ataques em modelos de linguagem focados em segurança.

CPT melhora a performance de modelos de caixa-preta sem acesso direto aos parâmetros internos.

Um novo método pra avaliar modelos de texto pra vídeo foca na dinâmica.

Um novo método melhora o processo de criar transições de animação suaves.

O AutoDirector facilita a produção de filmes através de uma gestão de tarefas eficiente e da participação do usuário.

Um novo método transforma texto em cenas 3D detalhadas sem esforço.

O LPT++ melhora o reconhecimento de objetos em classes com poucos exemplos usando técnicas avançadas.

Garantir que os robôs consigam fazer as tarefas sem causar danos ou bagunça.

Um novo sistema garante vídeos multi-ângulo consistentes para um treinamento melhor de carros autônomos.

Descubra novos métodos em aprendizado de máquina para uma melhor reconhecimento de classes.

O RHFL+ lida com o barulho dos dados e as diferenças de modelo no aprendizado federado.

Um novo método para criar transições de vídeo suaves com Geração de Vídeo Driven por Condições Quadro a Quadro.

Modelos aprendem objetos antigos e novos enquanto lembram do que já sabiam.

MMD-LoRA ajuda veículos autônomos a estimar profundidade em condições climáticas desafiadoras.

MetricDepth melhora a estimativa de profundidade a partir de imagens únicas usando aprendizado de métrica profundo.