Volkan Cevher

Examinando o impacto da descalibração na resistência dos modelos de NLP a ataques adversariais.

Esse artigo fala sobre um novo método pra otimizar modelos de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre a generalização de redes ResNet profundas escaladas.

Novos métodos melhoram a segurança no aprendizado por reforço enquanto otimizam o desempenho em ambientes com restrições.

Explore o impacto das normas no treinamento e desempenho das redes neurais.

DDPMs criam novas imagens misturando atributos de várias categorias.

A tecnologia REST melhora a detecção de crises em tempo real usando análise de EEG.

Um método pra derivar funções de custo analisando as ações de especialistas em ambientes complexos.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do modelo em ambientes de dados que mudam.

Aprenda como a ponderação de importância melhora a performance do modelo em meio a mudanças de covariáveis.

Um novo método aprimora a programação linear inteira com remoção de cortes e aprendizado de máquina.

Examinando os desafios de eficiência e latência dos modelos SMoE no processamento de linguagem.

Explorando ataques de inferência de membros pra proteger a privacidade dos dados em modelos avançados.

Um novo framework melhora o desempenho com menos imagens rotuladas na segmentação semântica.