Simon S. Du

Novos métodos melhoram a tomada de decisão para vários agentes em ambientes incertos.

GOMs melhoram a adaptabilidade e a tomada de decisão dos agentes através da modelagem de resultados a longo prazo.

Este estudo prova a convergência global para o Gradient EM em Modelos de Mistura Gaussiana superparametrizados.

Explorando os benefícios e aplicações da auto destilação pra melhorar modelos de aprendizado de máquina.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Criando agentes mais espertos que se adaptam ao comportamento humano em tarefas cooperativas.