Sheeba Samuel

Este estudo avalia quão reproduzíveis são os notebooks Jupyter na pesquisa biomédica.

Analisando as lacunas na reprodutibilidade entre gráficos de conhecimento e seu impacto na pesquisa.

Analisando como o deep learning impacta a reprodutibilidade em estudos de biodiversidade.

Usar ontologia pode aumentar a capacidade dos MLLMs de identificar doenças em plantas com precisão.

Pesquisadores usam IA pra simplificar estudos de biodiversidade e melhorar a compreensão.

A tecnologia ACE aumenta a confiança em sistemas automatizados de previsão de doenças em plantas.