Sebastian Reich

Essa pesquisa se concentra em incluir incerteza nas previsões usando inferência bayesiana.

Apresentando o Dropout Ensemble Kalman Inversion para uma estimativa eficaz de parâmetros em alta dimensão.

Apresentando um novo método para amostragem de distribuições de probabilidade complexas na inferência bayesiana.

A amostragem local oferece uma nova forma de lidar com dados complexos de forma eficiente.