Rui Wen

A amostragem diversa aumenta a eficácia do roubo de modelos de machine learning.

Investigando como campos magnéticos influenciam quarks e pions em condições extremas.

A competição revela vulnerabilidades e defesas na segurança dos modelos de linguagem.

Pesquisas sobre MoTe retorcido mostram novas perspectivas para armazenamento de memória quântica.

Explorando fases únicas de materiais quânticos e suas implicações para a pesquisa.

Analisando como pontos de dados importantes atraem mais riscos de segurança em machine learning.

Explorando os comportamentos misteriosos das partículas em condições extremas.