Qian Lin

Analisando o efeito de saturação na Regressão por Kernel Ridge e suas implicações para previsões.

Uma olhada nos desafios e insights da regressão kernel em configurações de alta dimensão.

Analisando como a flexibilidade nos modelos melhora a precisão das previsões através de ajustes dinâmicos.