Peilin Zhong

Aprenda como o clustering diferencialmente privado protege os dados individuais enquanto analisa tendências.

Aprenda a lidar com Árvores Geradoras Mínimas em conjuntos de dados complexos.

Estratégias pra melhorar a eficiência na troca de dados entre vários servidores.

Aprenda a criar bases bem condicionadas usando diferentes métodos de representação de dados.

Um estudo sobre como preservar a privacidade enquanto analisa dados sensíveis usando técnicas de privacidade diferencial.

Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.