Olga Fink

Um estudo sobre dois métodos principais para detectar falhas em motores.

Um novo modelo melhora a regressão simbólica através de técnicas de aprendizado adaptativo.

Redes neurais gráficas ajudam a prever o comportamento de rolamentos, melhorando o monitoramento e a manutenção.

Novos métodos melhoram o planejamento de missões e o uso de bateria no transporte aéreo urbano.

Novos métodos melhoram a detecção de amostras fora da curva em ambientes de dados mistos.

Apresentando o CUT, uma estrutura pra gerar anomalias realistas e diversas sem precisar de treinamento extra.

Novo método melhora a detecção de falhas em ambientes industriais em mudança.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de modelos em diferentes tipos de dados.

Técnicas de aprendizado de máquina estão mudando a forma como modelamos o comportamento dos materiais sob estresse.

Integrar eventos futuros melhora a precisão dos métodos de previsão de energia.

Novos métodos podem melhorar os dados de qualidade do ar de sensores acessíveis.