O. Anatole von Lilienfeld

Aprendizado de máquina melhora a precisão na previsão de propriedades químicas usando funcionais de densidade híbridos adaptativos.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina tá sendo usado pra estudar mutações em proteínas e as propriedades moleculares.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra identificar materiais pra supercondutividade em alta temperatura.

Explore um método novo pra estimar a energia de moléculas diatômicas.

cMBDF oferece modelagem eficiente e precisa para propriedades químicas com menos necessidade de dados.

Pesquisadores estudam moléculas pra melhorar a eficiência e a durabilidade das baterias.