Nina Miolane

Uma abordagem nova melhora os cálculos na variedade de Stiefel para várias aplicações.

Um framework criado pra padronizar benchmarks na pesquisa de deep learning topológico.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência em tarefas de reconhecimento de padrões.

Explorando como novas abordagens matemáticas melhoram o aprendizado de máquina para tipos de dados complexos.

Novos métodos para calcular geodésicas na variedade de Stiefel aumentam a eficiência dos algoritmos.

Os participantes mostraram mapeamentos de dados inovadores usando estruturas topológicas em uma conferência de aprendizado de máquina.