Nicola Marzari

OPTIMADE conecta usuários a dados essenciais de materiais por meio de uma API padronizada.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever parâmetros importantes de Hubbard pra materiais.

Novo método de aprendizado de máquina melhora a eficiência dos cálculos funcionais espectrais de Koopmans.

Pesquisas apontam alternativas promissoras ao tungstênio para componentes de reatores de fusão.

Pesquisas mostram melhorias no argirodite de lítio para baterias mais seguras e eficientes.

Novo método melhora a compreensão das excitações de spin em materiais magnéticos.

Explorando o comportamento do CaSiO3 em condições extremas.

Descubra como as interações eletrostáticas moldam materiais como o titanato de bário.

Os cientistas estão desenvolvendo membranas para filtrar íons específicos, buscando melhores soluções para energia e água.

Descubra as propriedades únicas do óxido de lítio e manganês no armazenamento de energia.

Descubra como o dióxido de titânio vai transformar a produção de energia renovável.

Descubra o papel das constantes elásticas na ciência dos materiais e engenharia.