Muhammad Haris Khan

Ferramentas de IA podem melhorar o diagnóstico precoce da retinopatia diabética pra evitar perda de visão.

Um novo método aumenta a confiabilidade das previsões em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a detecção de marcos sem precisar de rotulagem humana.

Um novo método pra aprender com dados não rotulados em machine learning.

O S2TPVFormer melhora as previsões ao integrar informações espaciais e temporais pra uma compreensão melhor das cenas.

Uma abordagem nova melhora a habilidade dos robôs de aprender com vídeos instrucionais.

Uma nova abordagem para melhorar o aprendizado de máquina com dados rotulados limitados.

Um método novo pra detectar marcos sem dados rotulados, usando técnicas avançadas.

Um método pra melhorar a detecção de objetos em ambientes desconhecidos usando treinamento de domínio de fonte única.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de combinações de objeto-atributo que nunca foram vistas.

Um novo método de ramificação única melhora o desempenho de machine learning com dados faltando.

Um método pra melhorar modelos de visão-linguagem sem dados rotulados.

Um novo método melhora a capacidade da IA de lidar com dados que nunca viu antes.

Um novo método melhora a qualidade e o realismo da troca de rostos.

Combinar dados de imagem e genéticos melhora a precisão do diagnóstico de câncer de pulmão.

Novos métodos melhoram a detecção precoce da retinopatia diabética com tecnologia e um treinamento melhor.