Miroslav Krstic

Um olhar sobre técnicas modernas pra controlar sistemas complexos ao longo do tempo e do espaço.

Essa pesquisa explora agendamento de ganho e operadores neurais pra ter um controle melhor de PDEs não lineares.

Abordagem inovadora usando redes neurais pra estabilizar sistemas de PDE de forma eficiente.

Uma plataforma padronizada pra testar algoritmos de aprendizado no controle de fronteira de equações diferenciais parciais.

Este artigo analisa métodos de controle de feedback para uma gestão eficiente de líquidos em tanques.

Redes neurais estão melhorando os sistemas de controle para gerenciar processos complexos de reação-difusão.

Uma olhada no controle acionado por eventos de barreira de desempenho em sistemas de reação-difusão.

Aprenda como os manipuladores robóticos funcionam e suas aplicações no nosso mundo.