Min-Yen Kan

Analisando como os modelos de linguagem lembram informações: acesso sequencial vs. aleatório.

Usando mecanismos de feedback pra melhorar resumos científicos gerados por LLM.

Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de um aprendizado de preferência eficaz.

Este artigo analisa como o viés de formato afeta o desempenho dos modelos de linguagem e sugere estratégias de melhoria.

TART melhora tarefas de raciocínio sobre tabelas usando ferramentas especiais e modelos de linguagem grandes.

Novo método melhora a precisão em modelos de visão-linguagem reduzindo alucinações.

Erros de digitação podem confundir muito modelos de linguagem avançados e afetar as respostas deles.