Michał Bortkiewicz

Analisando maneiras de manter as habilidades em RL durante o ajuste fino.

Pesquisas mostram que métodos de regularização gerais melhoram o desempenho de agentes de RL off-policy em várias tarefas.

Pesquisadores propõem novos métodos pra ajudar sistemas de aprendizado a se adaptarem de forma contínua.